“我選擇開店是因為想要為自身創造價值。”李樺（化名）在網站生活vlog中分享自身開店經歷時如是寫道，“當時選擇了上上參謀這款APP，當時就被里頭的一些功能驚艷到了，特別是開店選址推薦和行業及人口熱力圖真的幫了我不少忙……”

選址在一直以來便是一個大命題。“地段！地段！地段！”這句話還是被門店經營者們奉為圭臬，新店如何做起？就取決于當時如何選址。

現如今，很多人知道了大數據對于選址的重要性，但卻不知道如何利用大數據全面剖析選址地點是否合適？

那么，可以從行業熱力、競品對比、客群分析幾個方面來分析。

上上參謀作為一款全方位大數據服務的產品，對于以上三種分析十分到位。

行業熱力

行業熱力情況有助于商家知曉當前行業在整個區域內的生態情況，比如具體到某一區域內餐飲業態的熱力數據，則可以知道競爭是否激烈。同時，除了業內競爭情況，也可以通過人均占有率推送該區域是否飽和，比如某區域內雖然餐飲業態分布量很少，但該區域內人口規模也很少，則可能存在業態飽和的情況。

另外，商家還可以通過查看商業業態熱力分析，去了解區域中購物中心、商場等等的熱力情況，要知道，商超往往能吸引非常多的人流，好的商超也可以為該區域內布點帶來很好的機會。

競品對比

同行競品流量增加對于用戶的流量有著直接影響，所以用戶需要經常留意競品數據，上上參謀的“行業熱力”以及“商圈數據”可以極大程度讓用戶知曉附近商圈情況以及競品趨勢。留意競品數據，分析對比自身與對方區別，改進自身。

熱力圖中，可以知曉周邊競品分布，也能知道對方與自己的差距到底在哪里，從而可以利用此點作為踏板，為自身店鋪作策略。

客群分析

對于用戶來說，客群是非常重要的，這也是決定生死的一步。上上參謀也知曉用戶對于客群分析有著極大盲點以及信息不對成，故而“客群畫像”功能從客群畫像、人群消費能力、消費偏好3大維度，100+人群標簽顆粒度，精準刻畫區域客群特征，幫用戶鎖定目標客群與特征偏好。

通過大數據分析后，用戶則可以基本了解趨勢情況，對于自己的店面是否合適在該區域中開店有個基本的心里預估，如果還希望有進一步更詳細的報告，則可以使用上上參謀的開店選址評估，系統性地全面分析。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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