金融行業經歷了前所未有的機遇和調整之后，科技對金融各方面的重塑和賦能進一步加快，以數字化為代表的新興業態呈現爆發態勢，為金融發展帶來曙光。

2021年，度小滿金融迎來3歲生日，自2018年成立以來，度小滿金融不斷夯實技術基礎，探索前沿科技，積極運用金融科技，不斷踐行社會責任，逐漸地探索出了一條與眾不同的發展道路，以便能夠更好地服務好小微群體、助力實體經濟的發展。

依托AI智能算法，提升效率降低風險

度小滿金融將AI智能算法貫穿用于貸前、貸中、貸后全鏈條的服務中。在貸前環節，度小滿金融的自然語言處理系統借助人工智能和大數據建模技術，通過解讀一份征信報告，能識別出40多萬個風險指標，還可與央行征信實現強互補效果，不僅極大地提升了信貸效率，也使風險區分度提升了20%以上。基于機器學習的風控模型可以按天迭代更新，金融大腦可以進行秒級變量加工，決策速度達到毫秒級。

同時，度小滿金融還利用光學字符識別技術(OCR)對申請人的工商信息、交易信息、稅務信息等信息進行識別，豐富小微企業數據維度;同時利用圖計算、自然語言處理技術對企業互聯網信息進行挖掘，從而分析小微企業的經營能力和經營狀況。

另外，度小滿金融將全部風險評估流程通過數字化流程進行，大幅壓縮了信貸審批時間。經過這一系列流程，在風險水平不變的情況下，度小滿金融將小微企業主授信通過率提升20%。

在貸中環節，度小滿金融主要采取了兩大措施。一方面，主動調額調價，精準匹配用戶需求;另一方面，實時監測客戶狀態變化，調整風險敞口，及時發現高風險客戶并進行相應的管制。

在貸后環節，度小滿金融基于風險預測進行差異化的貸后管理，并運用機器人流程自動化(RPA)還款提醒。降低成本的同時，還避免了因合作伙伴不合規操作帶來的風險。

智能獲客，精準服務小微客戶

除了風控實力，度小滿金融敢將利率做到如此之低，也離不開其對資金成本和獲客成本的管控。

度小滿金融將大數據、人工智能技術應用于智能獲客領域，深度挖掘潛在用戶，識別其小微企業主身份，并準確挖掘小微企業主的金融需求。

度小滿金融基于搜索場景可以精準了解到用戶的真實需求。識別用戶的需求是第一步，及時捕捉資金需求時點、快一步解決用戶的資金需求，才是把握住優質用戶的關鍵。公開信息顯示，度小滿金融一旦確認小微企業主身份，通過建設響應模型，篩查客戶金融畫像標簽并打出響應分，捕獲用戶需求時點，并及時將金融服務觸達小微企業主。

抓住優質客戶群，形成良性循環

度小滿金融服務的小微企業主需求場景以日常生意周轉為主，且借款頻率高，多2-3個月內需要周轉1次。盡管疫情影響之下，小微客群入催率上升，但在回款率上，小微客群則高于個人消費客群，疫情后申請延期還款的小微企業主，其回款率也明顯高于個人消費客戶。

這樣也就形成了良性循環——金融機構精準風險定價的能力越強，篩選出優質客戶的能力就越強，一旦抓住優質客群，才能做到低利率和低風險，從而吸引更多資金方合作，繼續為這部分優質、借款頻率高的客群提供服務。

度小滿金融CEO朱光表示：度小滿將繼續加大人工智能技術的研發投入，聚焦小微客戶，持續降低小微企業主的整體融資成本，為3000萬小微企業主提供值得信賴的綜合金融服務。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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