在數字化的驅動下、互聯網的浪潮推動下，眾多企業也都在積極尋求更新、更有效的新動力，因此數字化轉型是當前金融機構轉型的前路。數字化的核心是以數據、技術為驅動，建立在大數據和大數據處理技術基礎之上的風控數字化、客戶數字化和運營數字化。

具體來說，首先，風控數字化，要求豐富機構數據，特別是對人行征信的補充，如申請人非銀信貸記錄、網購消費等行為數據，以數據為基礎，借助數據運營技術，實現貸前貸中貸后風控數字化，解放生產力；其次，客戶數字化，需要以數據和技術為基礎，在風險識別、需求識別、存量客戶深耕、睡眠戶激活等多個維度重塑客戶經營和管理體系；再次，運營數字化，通過采集行為數據、納入外部數據，以數據和技術為驅動，在獲客場景、存量客戶管理場景實現全面數字化營銷和運營。

在服務C端金融業務中，百融云創經過多年研發，形成了人工智能在營銷、風控、資產管理等領域的系統化應用，貫穿信貸全生命周期(獲客、反欺詐、貸前、貸中、貸后)提供完備的產品和服務。

以某城商行為例，在其互聯網貸款審批流程引用了百融云創貸前反欺詐和信用評分技術，將不符合貸款要求的客戶拒之門外，有效降低了不良信貸的風險。

對于存量客戶潛在風險，百融云創貸中監控預警系統根據強弱規則監控和評分監控，實時監控存量客戶，自動將客戶分成ABCD四個風險等級。而后，針對中高風險的客戶，進行號碼狀態核查并進行統計，分為號碼無異常、連續兩日未接通、空號/停機暫停服務等情形后作出有效的預警動作，對可聯狀態的客戶減免部分息費，促進客戶提前還款；對不能聯系的客戶采用IVR/短信/提醒式機器人，進行高頻監控。對于低風險用戶，百融云創貸中監控預警系統則自動轉入低頻監控處理，并根據客戶授信額度使用情況采取提額措施或進行機構內其他產品交叉營銷。

對于存量客戶流失預警，百融云創貸中監控預警系統根據活躍客戶和睡眠客戶進行監測，對在本機構一般活躍，近期在其他機構非?；钴S的客戶進行預警，并根據百融大數據及時定位流失客戶，采取促活方案，挽回流失客戶；對睡眠客戶自動識別出真睡眠客戶和假睡眠客戶。

百融云創通過前置策略——“風險偵測分+營銷響應分”可精準識別目標客群：賬單分期、現金分期。這改變了以往普通篩選帶來的成單率低下的缺點。風控前置策略對風險客戶提前剔除，對意向客戶進行精準營銷，有效控制風險的同時提高響應率，擴大收入規模，提升成單率。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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