廣域銘島數字科技有限公司，張曉輝打開電腦，300公里外的領克汽車成都工廠浮現眼前。屏幕上，搬運機器人（AGV）縱橫交錯，有條不紊地將汽車零部件送到每一個生產環節。

作為數字化解決方案設計師，張曉輝通過數字孿生技術實時再現生產全過程，為工廠量身定制最優方案，讓機器更“聰明”、生產更智能，服務智能制造。

(資料圖片)

“原本領克工廠也使用了數百臺搬運機器人，但它們來自不同生產廠家，內部系統不同，難以統一調度，也難免出錯。”張曉輝介紹，有時，某個零部件已經用完，搬運機器人卻沒及時送到。

為了提高生產效率、降低生產成本，領克工廠邀請廣域銘島張曉輝團隊設計一整套數字化轉型升級方案，讓不同廠家的搬運機器人“心意相通”，共同完成“貨找人”的高效配送。

設計方案之前，深入調研必不可少。張曉輝在工廠里“蹲”了好幾天，仔細察看每個生產環節，聽取現場工程師和管理人員意見，大家一起討論數字化提升方案。

“首先要全面了解業務的真實狀況和需求，再針對性地設計方案。”張曉輝說，同時還要考慮可行性。方案成熟以后，再交給工程技術人員一一落實，遇到操作問題，還需要反復溝通，完善方案。

數字化解決方案既能提高生產效率，還能減少差錯。在遠程汽車湘潭基地工廠里，張曉輝得知，遠程汽車之前一些裝配擰螺絲環節容易出問題，有的擰太緊、有的卻太松。與一線工程師交談后摸清原因——工廠有幾種型號汽車，需要使用不同的擰緊程序，工人有時沒分清，就容易誤操作。

“如果擰緊槍能夠自動調整參數就好了！”張曉輝為工廠設計了一套數字化解決方案，不同型號的汽車經過生產線，系統自動給擰緊槍發送信號，調整合適參數，工人不用調整參數，拿起擰緊槍往前一伸即可。

“數字化解決方案，既像醫生開藥方，又像教練訂健身訓練方案，讓工廠在數字化過程中，不斷煥發新生機。”張曉輝說。

農業數字化技術員——

為農業插上科技翅膀

左邊養魚，右邊種菜。通過管道連接，魚菜共生。工廠里空無一人，只見機器手臂來回揮舞，正忙碌地搬運栽培盤。走進位于西部（重慶）科學城的魚菜共生AI工廠，蔬菜層層疊疊，長勢喜人。

“從一顆種子到一株菜，全程無人化作業。”重慶市農業科學院農業數字化技術員鄭吉澍說。

在這里，靠著智能化算法、機器視覺等數字化技術，鄭吉澍和團隊構建了一套魚菜共生生態系統：“我們經過近10年的研究，實現養魚尾水全利用、種植氮肥零添加，氨氮轉化利用率達到90%以上。”

蔬菜架上，管道密布。“我們這里種菜不用施肥。”鄭吉澍說，養魚尾水經過處理，轉化為水溶性肥料，后通過管道輸送給蔬菜，被蔬菜吸收“脫肥”后的“營養液”，又流回魚池。與傳統的菜地相比，大大節約了栽種空間。

小工廠藏著大技術——在魚池，有投喂系統，投餌機能根據魚的攝食需求，對其精準投喂；有水處理系統，所有魚池安裝傳感器，能監控水溫、水深、溶解氧等情況。在蔬菜棚里，有蔬菜物流栽培系統，實現全程智能生產作業。

“這樣一來，魚的生長周期縮短約一半，餌料節省約20%，養魚的單位面積產量超過池塘10倍，蔬菜的單位面積產量也是陸地栽培的10倍以上。”鄭吉澍說。

目前，該智慧型生產模式正在重慶推廣，已在璧山、梁平等地建成6個魚菜共生工廠，其中，在梁平數谷農場的魚菜共生數字工廠預計年產鱸魚150噸、蔬菜40噸。

數字孿生應用技術員——

把城市數據復刻進電腦

“你看，我們把整個城市都搬進電腦了！”手拿鼠標，唐甜甜展示著重慶城市信息模型平臺。“通俗地說，數字孿生技術可以制作城市的‘電子雙胞胎’，盡量還原真實世界。”她解釋道。

2021年畢業后，唐甜甜入職重慶市勘測院空間信息分院，成為一名數字孿生應用技術員，參與重慶城市信息模型平臺研發、數字孿生城市應用等工作。平時，她和同事們利用衛星遙感、飛機航拍等途徑獲取基礎數據，構建數據模型，繪制三維影像。

“如果說二維地圖是‘看照片’，數字孿生應用就是‘看真人’。”唐甜甜說，城市信息模型平臺不僅精度更高，“一棵樹都看得清清楚楚”，而且功能更強大，在地圖上，建筑只是一個點，借助數字孿生技術，則能夠360度觀察、模擬日照采光，甚至能“透視”其內部結構。

有了數字孿生技術，不僅方便了解城市現狀，而且能進行仿真推演，優化城市規劃。

以前，規劃一個產業園區，要在等高線上繪制一大沓圖紙，哪里挖多少土石方、哪里有地下河道、生態紅線范圍多大……每一項工作都耗費大量精力。

如今，讓數據“在電腦上多跑路”，把規劃方案輸入以后，挖多少土石方用紅色表示、填多少土石方用綠色表示，一目了然，而且一鍵就能計算工程量；生態紅線等各類規劃清晰展示、提醒避開；地質結構千里透視，避開不穩定地塊……

在應急救災方面，數字孿生技術也能派上用場。如長江重慶段漲水，城市信息模型平臺可模擬展示未來情況，如果長江漲水5米，哪些地方會被淹、要轉移哪些設施，均可一圖掌握。

2022年5月，重慶率先組織實施數字技術工程師培育項目，唐甜甜參與培訓，很有收獲。“數字孿生技術潛力很大，現在只是一個開始。”對職業發展前景，她滿懷憧憬。

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