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封面新聞記者 孟梅 張越熙

9月7日-9月9日，2023 inclusion·外灘大會在上海舉行，吸引了多家金融大模型廠商參會，探討大模型技術從基礎大模型走向行業大模型的機會和挑戰。

今年以來，生成式大模型成為全球焦點，而金融行業作為數字化基礎最完善的高價值行業，有潛力率先完成從通用大模型向行業大模型的落地。

有研究數據顯示，目前國內參數在10億規模以上的大模型數量已有116個，其中金融行業大模型約18個。螞蟻集團、度小滿、恒生電子、同花順、海通證券等是第一批研發金融大模型的探索者，本次齊聚外灘大會貢獻了一場思想盛宴。

恒生電子董事長劉曙峰在外灘大會論壇上介紹，“基于金融大模型LightGPT能力，恒生推出了金融智能助手‘光子’，光子可以為金融機構的投顧、客服、運營、合規、投研、交易等業務系統注入AI能力，成為金融從業人員的AI助手。”

螞蟻集團也在大會期間正式發布了金融大模型，并基于此發布了兩款產品：智能金融助理“支小寶2.0”、智能業務助手“支小助”。其中，“支小寶2.0”已內測近半年，將在完成相關備案工作后上線。

不斷發展的大模型技術，正在給金融行業帶來效率變革。

螞蟻集團副總裁、金融大模型負責人王曉航介紹，“金融領域所有關鍵環節，都值得用大模型技術改造一遍。金融大模型要確保領域知識和專業邏輯的嚴謹性以及內容生成的可控性，才能真正落地帶來產業價值。這也是金融大模型要解的產業真命題。”

與此同時，金融大模型在國內的落地尚處于起步階段，算力、算法之外，大模型在數據時效性和合規安全等金融業特色方面，仍然存在諸多挑戰。

劉曙峰表示，“長期來看，大模型技術對財富管理服務的改變，可能是全業務鏈的改變。通過在金融領域專業知識和本土算力支持、共建行業云等方面的投入，可以推動金融大數據分析和智能決策能力的提升，降低行業建設成本，從而為財富管理等領域帶來更多價值。”

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