通過訓(xùn)練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)原古代希臘文本，歷史學(xué)家可用其達(dá)到72%的準(zhǔn)確性。這些發(fā)現(xiàn)或可以更好的速度和準(zhǔn)確性幫助復(fù)原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬，增進(jìn)人們對古代歷史的理解。相關(guān)研究3月10日發(fā)表于《自然》。

要理解古代文明的歷史，歷史學(xué)家會(huì)研究古人直接書寫在諸如石頭、陶器或金屬等材料上留存至今的的銘文。然而，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認(rèn)，書寫時(shí)間也不確定。研究這些文本的銘文學(xué)家能重建缺失文本，但傳統(tǒng)手段非常復(fù)雜而且極為耗時(shí)。

為克服當(dāng)下銘文學(xué)的限制，英國深度思維公司的Yannis Assael和意大利威尼斯大學(xué)的Thea Sommerschield等合作，測試了一個(gè)叫作“伊薩卡”(Ithaca)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其受訓(xùn)復(fù)原、定年和定位古希臘銘文。

作者發(fā)現(xiàn)，伊薩卡單獨(dú)使用于復(fù)原受損文本時(shí)可達(dá)到62%的準(zhǔn)確率，在歷史學(xué)家使用時(shí)可達(dá)72%的準(zhǔn)確度。不止如此，伊薩卡還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時(shí)間;在實(shí)驗(yàn)中，它能以71%的準(zhǔn)確度判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學(xué)家提出的范圍相差少于30年。

作者表示，這些發(fā)現(xiàn)或可釋放人工智能與歷史學(xué)家的合作潛力，改進(jìn)人們對人類歷史的理解。(作者：馮麗妃 )

關(guān)鍵詞： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 古代希臘銘文 銘文學(xué)家 古代文明