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勞模與AI共同探索數(shù)字農(nóng)業(yè)新路徑

2020-07-24 10:43:14 來源:深圳特區(qū)報(bào)

“希望通過精細(xì)化管理和豐富農(nóng)事經(jīng)驗(yàn),能夠和人工智能一決高下。”7月20日清晨,全國勞動模范紀(jì)榮喜早早起床,收拾行囊從江蘇鎮(zhèn)江趕往云南昆明參加“頂尖農(nóng)人VS人工智能”的草莓種植比賽。

7月22日,拼多多聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)大學(xué)舉辦的第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”決賽在云南昆明正式啟動,經(jīng)過激烈角逐進(jìn)入決賽的4支AI隊(duì)伍,和來自中國草莓種植強(qiáng)縣的4支頂尖農(nóng)人隊(duì)伍齊聚,54位選手將開展為期120余天的高原草莓“人機(jī)”種植競賽,將“勞模經(jīng)驗(yàn)”與“人工智能”相結(jié)合,探索出更加本土化的數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案。

“這次比賽的初衷,在于探索將國際最前沿的數(shù)字農(nóng)業(yè)科技做本地化應(yīng)用,形成一套可復(fù)制、可推廣的模式與經(jīng)驗(yàn),并在中國各大農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)落地。”中國農(nóng)業(yè)大學(xué)副校長龔元石說,數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然之路,希望參賽選手能夠?yàn)樾∞r(nóng)戶對接新科技、走向大市場,探索出一條新道路。

120天競賽,勞模與AI同臺探索

自第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”啟動招募開始,共吸引了全球超過17支AI隊(duì)伍、超過108人參與報(bào)名。經(jīng)過激烈的初賽答辯及評審,最終AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI隊(duì)伍進(jìn)入決賽。

與他們一起較量的,還有4組來自中國草莓種植大縣的全國勞動模范、人大代表等頂尖農(nóng)人高手:紀(jì)榮喜勞模工作隊(duì)、圣野漿果富民隊(duì)、艷九天巾幗隊(duì)、神農(nóng)小隊(duì)。

7月20日,國家高原云果產(chǎn)業(yè)園的大賽基地中,各比賽隊(duì)伍成員已早早抵達(dá),與來自賽事支持單位云南農(nóng)業(yè)科學(xué)院的草莓專家阮繼偉博士一起,準(zhǔn)備決賽前的草莓苗定植等工作。

來自艷九天巾幗隊(duì)的孫郁晴,生于1996年,是一名“莓二代”,剛剛拿到美國東北大學(xué)研究生獎(jiǎng)學(xué)金。植保專業(yè)的孫郁晴傾向于繼續(xù)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)。她認(rèn)為,未來一定要把農(nóng)業(yè)和AI結(jié)合起來,至少要先全面數(shù)據(jù)化。

在旁邊溫棚準(zhǔn)備的兩位隊(duì)長,全國勞模紀(jì)榮喜和遼寧省第十三屆人大代表馬廷東,也過來幫忙。他們對于90后的新農(nóng)人充滿期待,“大學(xué)生念書多懂技術(shù),還能腳踏實(shí)地干活,搞農(nóng)業(yè)還是有希望的。”

對于農(nóng)人隊(duì)伍中的90后們,馬廷東希望,通過高規(guī)格比賽,能夠歷練更多年輕的草莓種植農(nóng)人,幫助整個(gè)草莓產(chǎn)業(yè)更快速的發(fā)展,提高競爭力。

AI是農(nóng)業(yè)的未來趨勢

60后與90后兩代農(nóng)人,通過“多多農(nóng)研科技大賽”凝聚在一起,而他們與AI隊(duì)伍,也存在著諸多理念相通之處。

“在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,只要幫助農(nóng)民解決一些實(shí)際的小問題,對于品質(zhì)和產(chǎn)量就會有很大提升。”智多莓隊(duì)隊(duì)長、建智科技首席專家程飚說,他們隊(duì)伍的成員們曾在怒江大峽谷等“三區(qū)三州”地區(qū),給村民提供草莓種植的科技支撐。

這支來自云南本土的技術(shù)強(qiáng)隊(duì),分別由中科院自動化所、昆明農(nóng)科院、云南農(nóng)業(yè)工程研究設(shè)計(jì)院的專家和工程師們組成。在這次比賽中,他們計(jì)劃將近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用在草莓生長上,這項(xiàng)技術(shù)此前被公安、化工領(lǐng)域成熟應(yīng)用,常見于毒品、化工品的無損檢測。

程飚介紹,原理在于將光譜變化同植株生長、病蟲害對應(yīng),并通過15項(xiàng)環(huán)境參數(shù)、7項(xiàng)作物參數(shù),建立起一套草莓PCSE生長模型,并由AI自動作出種植策略判斷。

“用算法訓(xùn)練機(jī)器的同時(shí),也希望可以訓(xùn)練農(nóng)人,讓其靈活掌握應(yīng)用這套技術(shù),讓農(nóng)民變成技術(shù)工人,能夠?qū)Σ葺L節(jié)點(diǎn)和模型對應(yīng),進(jìn)而提升整個(gè)云南草莓的商品化率和附加值。”程飚說。

對于AI組的整體策略,頂尖農(nóng)人們則有不一樣的看法。

“就目前技術(shù)水準(zhǔn)來看,人工智能大規(guī)模取代農(nóng)民尚需時(shí)間。”馬廷東說,人可以根據(jù)不同環(huán)境立馬調(diào)整,機(jī)器未必,數(shù)據(jù)積累需要更長時(shí)間,并且智慧農(nóng)業(yè)及設(shè)施農(nóng)業(yè)的投資回報(bào)率并不高。他判斷,AI是農(nóng)業(yè)的未來趨勢,但還需要很遠(yuǎn)的路要走。

紀(jì)榮喜則認(rèn)為,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人工智能應(yīng)用是必然趨勢。他在鎮(zhèn)江的實(shí)驗(yàn)大棚里,也加裝了補(bǔ)光、補(bǔ)溫、溫濕度傳感器,以及水肥一體化設(shè)備。“我60歲可能就不種草莓了,將來誰來種?怎么種?這是個(gè)亟待解決的問題,如果人工智能能學(xué)習(xí)到幾十年的種植經(jīng)驗(yàn),那是最好不過。”

“賣得好”也要“種得好”

這次決賽中,各支隊(duì)伍種出的草莓,將經(jīng)歷嚴(yán)格的評估:產(chǎn)量及品質(zhì)、投入產(chǎn)出比、算法及種植策略的先進(jìn)性等。

“多多農(nóng)研科技大賽”組委會負(fù)責(zé)人蘭克介紹,其中的關(guān)鍵,在于利用能源及農(nóng)資最少,種出草莓品質(zhì)產(chǎn)品最優(yōu)。這也給AI隊(duì)伍提出了考驗(yàn)。

NJAI.莓隊(duì)長、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)教授倪軍認(rèn)為,利用多樣性傳感器及作物生長感知技術(shù),可以有效減少化肥、農(nóng)藥用量,提升產(chǎn)量和品質(zhì)。此前其團(tuán)隊(duì)已在大田糧食作物生產(chǎn)中的氮肥管理領(lǐng)域有成功經(jīng)驗(yàn)。

“采用新技術(shù)的種植策略,肥料利用率可達(dá)到50%以上。”倪軍表示,經(jīng)過實(shí)地測算,一畝田省水70%、省肥50%左右,相當(dāng)于每畝地節(jié)約了350元,而且還能省下400元的勞動成本。

CyberFarmer.HortiGraph隊(duì)伍的代表林森說,他們在決賽中,將采用基于知識圖譜的溫室智慧管控決策方法。簡單來說,就是輸出一套草莓種植決策模型,并根據(jù)草莓生長參數(shù)和環(huán)境參數(shù)的反饋,訓(xùn)練AI進(jìn)行自動控制。

如何讓人工智能、機(jī)器人學(xué)習(xí)到頂尖農(nóng)人們的種植經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)管理過程,也是科學(xué)家們在這次決賽中關(guān)心的問題。

這些全球青年科學(xué)家及國內(nèi)頂尖農(nóng)人的眾多策略和思考,對于主辦方拼多多來說,也是一次深遠(yuǎn)的探索。

拼多多副總裁陳秋說,拼多多從成立之初,就不斷努力讓農(nóng)產(chǎn)品通過“拼”模式大規(guī)模上行,而在農(nóng)產(chǎn)品“賣得好”基礎(chǔ)上,平臺還希望幫助農(nóng)民更加“種得好”。這次比賽,對于拼多多來說僅僅是一個(gè)起點(diǎn),希望全世界的好手們,能夠?qū)⑿乱淮斯ぶ悄芗夹g(shù)與農(nóng)事生產(chǎn)結(jié)合,為中國眾多的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶和小農(nóng)戶,提供一種更低成本、易于操作的數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法。

“前端技術(shù)進(jìn)步的一小步,可能會解決小農(nóng)經(jīng)營主體的眾多難題,并帶來更加穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。”陳秋表示,拼多多將持續(xù)加大在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資金和技術(shù)投入,讓農(nóng)戶有利益、有錢賺,用科技給農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者帶來真金白銀的提升。

關(guān)鍵詞: 勞模 AI

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