在科學(xué)面臨歷史性機(jī)遇的今天，人工智能和傳統(tǒng)科研結(jié)合帶來(lái)的巨大潛能使“AI for Science ”成為當(dāng)前的重要趨勢(shì)。近日，未來(lái)論壇科學(xué)講座《理解未來(lái)》即聚焦“AI+生命科學(xué)”，來(lái)自人工智能、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域以及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子力學(xué)等生命科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家共話前沿科學(xué)突破。該場(chǎng)講座由未來(lái)論壇理事、北京大學(xué)李兆基講席教授謝曉亮領(lǐng)銜策劃。

中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、北京大學(xué)博雅講席教授高文圍繞云腦II：AI for Science智能算力，以及鵬城·扁鵲大模型等最新科研成果進(jìn)行分享。高文介紹，為了讓AI為科學(xué)問(wèn)題服務(wù)，首先要打造先進(jìn)自主的云態(tài)智能算力平臺(tái)，支持大規(guī)模開源、開放和模型共享。

他指出，鵬城云腦II已建設(shè)成為首個(gè)國(guó)產(chǎn)自主的E級(jí)AI算力平臺(tái)，并形成了自主AI基礎(chǔ)軟件棧、AI算法流水線，高性能并行計(jì)算等一系列支撐架構(gòu)。云腦的超大規(guī)模模型訓(xùn)練平臺(tái)現(xiàn)已賦能全球首個(gè)2千億參數(shù)中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型-鵬程·盤古、多對(duì)多模式的多語(yǔ)言機(jī)器翻譯模型-鵬程·絲路、視覺(jué)與跨模態(tài)的模型-鵬程·大圣，與百度聯(lián)合開發(fā)的增強(qiáng)知識(shí)模型-鵬城百度·文心等多項(xiàng)引擎。

而在AI賦能生命健康領(lǐng)域，鵬城實(shí)驗(yàn)室正在開展建設(shè)的鵬城·扁鵲大模型通過(guò)依托鵬城云腦大裝置構(gòu)建橫跨基因和表型的多模態(tài)知識(shí)圖譜、預(yù)訓(xùn)練模型和高精度生理生化仿真模型等，通過(guò)對(duì)人體生命組學(xué)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)感知融合分析建模，最終服務(wù)生命健康領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和推動(dòng)健康醫(yī)療。

美國(guó)芝加哥豐田計(jì)算技術(shù)研究所教授、北京大學(xué)客座教授許錦波則分享了通過(guò)使用人工智能，顛覆蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，改變分子生物學(xué)研究范式的突破。

許錦波介紹，2016年，其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的深度卷積殘差網(wǎng)絡(luò)，大幅度提高殘基或原子相互作用預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。隨后的2020年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind則開發(fā)了基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

“通過(guò)使用人工智能，我們顛覆了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，甚至改變了很多分子生物學(xué)家的研究范式，很多人開始使用預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)去分析蛋白質(zhì)功能?！痹S錦波也指出，目前該領(lǐng)域還面臨一些未解決的問(wèn)題，比如當(dāng)一個(gè)家族里只有一個(gè)孤兒蛋白的時(shí)候，還有蛋白質(zhì)的復(fù)合物，現(xiàn)有方法準(zhǔn)確度還不太理想。“我們希望準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)在某種特定條件下的結(jié)構(gòu)，和多肽、核酸的相互作用，以及預(yù)測(cè)突變對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)功能的影響?！?/p>

此外，在前瞻對(duì)話環(huán)節(jié)，高文指出，AI在未來(lái)十年的生命科學(xué)發(fā)展當(dāng)中，將大有用武之地。例如：人類對(duì)于基因組學(xué)的分析，哪些片段具有哪些功能？哪些片段的突變會(huì)為人類健康帶來(lái)怎樣的影響？只要獲取到足夠多的數(shù)據(jù)，我們就可以通過(guò)AI來(lái)進(jìn)行計(jì)算、分析，并給出藥物、飲食方面的建議，降低或延緩人類的患病速度，提高人們的生活的質(zhì)量。

高文還表示，在小分子藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI也將發(fā)揮關(guān)鍵作用。以往，藥物成分大多從自然界中提取，而有了AI的賦能，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能得以高效測(cè)定，我們可以針對(duì)某些蛋白對(duì)癥治療，并通過(guò)生成或設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)制作藥物。預(yù)計(jì)，通過(guò)AI算法以及數(shù)據(jù)模型的不斷演進(jìn)，該領(lǐng)域十年內(nèi)就會(huì)實(shí)現(xiàn)突破。

談到AI+生命科學(xué)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值，許錦波表示，目前“AI for Science”的產(chǎn)業(yè)化環(huán)境很好，特別是“AI for BioTech”。國(guó)家在“AI for BioTech”領(lǐng)域非常重視，投資機(jī)構(gòu)也非常支持硬科技領(lǐng)域的早期、長(zhǎng)期投資。而從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)講，由于AI在生物制藥領(lǐng)域?yàn)楦鱾€(gè)環(huán)節(jié)賦能，幫助行業(yè)提升了效率與準(zhǔn)確度，因此AI在該領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化也具有很好的前景。

關(guān)鍵詞： 生命科學(xué)