日，北京量子信息科學研究院與光大科技、北京玻色量子科技有限公司聯合發布量子計算投資組合產品——“天工經世量子計算量化策略平臺”（下稱“天工經世”），標志著量子計算量化策略平臺首次在國內金融行業正式上線。

圖片來自光大科技

據悉，北京量子信息科學研究院（下稱“北京量子院”）是由北京市政府發起，聯合北京多家學術單位共同建設的研發機構。玻色量子是一家專注相干量子計算技術的公司。光大科技作為中國光大集團全資子公司，聚焦科技創新。

根據世界經濟論壇(WEF)和德勤發布的“新興技術對金融服務的影響”報告，量子計算“比經典計算機更有效地解決范圍狹窄但關鍵的問題”。世界經濟論壇認為，“交易策略、投資組合優化、資產定價和風險分析等”金融領域，將是量子計算發揮作用的主戰場。

此次，“天工經世”在北京量子院的顧問和指導下研發，基于經典的馬科維茨投資組合理論，應用了玻色量子的相干量子計算(CIM)技術，解決了投資組合配比的優化問題，并申請了相應專利與軟件著作權。

據了解，在產品功能上，該平臺不僅對用戶有量化交易策略建議，還有股票投資交易偏好選擇、股票池選擇及基準投資組合、精確回測統計與精細化收益對比、交易及持倉詳情顯示等。

用戶可以根據投資習慣和偏好，選擇交易起始時間、調倉周期、風險厭惡偏好程度以及不同股票池，平臺將分別利用量子CIM計算方法、模擬退火算法、模擬市場指數方法進行回測，通過橫向對比交易結果和累計收益曲線的變化，對投資組合策略進行合理、客觀的評價。

相比經典計算機中的優化算法，量子計算在解決同樣復雜程度問題時，可以更好地找到全局最優解而非陷入局部最優解。因此，在投資組合收益方面，相同股票池和歷史數據條件下，量子CIM計算方法相比模擬退火算法，能更準確找到最優投資組合策略。

在計算速度上，同樣的數據規模下量子計算比經典計算方法更迅速。在實際交易過程中，相同的策略會因為交易速度快慢而產生不同交易成本，尤其是在交易市場深度不夠時會產生明顯差異。量子計算的速度優勢可以轉換為較低的交易成本，使得投資組合不會因為速度落后而錯失交易時機。

在數據處理能力方面，隨著股票池的擴大，所需要處理的數據量呈指數級爆炸式增長，量子計算機則提供了新的可能，可以在經典計算機遇到“不可解”時，為平臺提供更靈活的投資組合策略。

未來，前述平臺還將進一步升級，結合深度學習和量子計算強化學習對股票池不斷進行優化迭代。

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